现在是流量时代。不同的平台有自己的流量池规则。有了规则，用户才能知道如何做流量，吸引粉丝的注意力。那么小红书的流量池规则是什么呢？今天我们来简单看一下。
小红书很像Tik Tok这样的软件，是去中心化的。小红书为每一部作品提供了流量池，无论你是大是小。作品后续的传播效果取决于这个流量池中的数据表现。笔记的流量主要是用户标签和内容标签的智能分发，也包括一些附近和关注的流量。如果笔记的互动率高，那么这个视频就有机会获得更多的推荐流量。
小红书的去中心化让每个人的作品都被雨露打湿，流池法则层层推荐。这也是为什么你看到很多人粉丝很少，有些笔记能被赞上千万的原因。在流量池中的表现体现在内容赞、收藏、评论数、转发量等因素上。当这些数据指标上去了，系统会推荐更大的流量池，获得更大的播放量。如果它在更多的人群中仍然表现出色，它将继续进入下一轮。
更具体的说，如果一个小红书的笔记被发表和收录，一开始可能会给几十到几百的流量。如果你喜欢这个收藏，并且转发了更多的评论，你将获得更多的对发现页面的印象，以此类推，直到它未能达标。目前去中心化平台的一般程序逻辑是这样的。
有哪些算法？
1.学习模型
是指小红书算法每天分析用户的行为，从阅读时间、用户点击、返回、收藏、喜欢等九个维度分析判断用户是否喜欢一个笔记。
2.预判和评分
笔记发布后，小红书根据学习模型对笔记的质量进行评分，根据评分确定笔记的初始排名以及是否继续向笔记推送流量，后续的笔记交互数据确定笔记在搜索排名中是否靠前。
3.双线推荐机制
是指笔记发布后2-8小时的实时推荐，以及笔记发布后一两个月，通过算法挖掘分析历史笔记，进而重新获得或限制流量推送。这就解释了为什么很多历史笔记沉寂一段时间后重新获得流量，或者一直有流量的历史笔记突然没有流量了。因为算法不断学习用户喜欢什么，需要什么，不需要什么，然后重新分配流量。
知道了小红书的流量池规则，我们就知道如何发布笔记，平台可以推荐什么样的笔记。
