复旦MOSS大模型开源了！Github和Hugging Face同时上线

复旦大模型MOSS，正式开源！

作为国内第一款开放测试的ChatGPT类产品，MOSS开源地址一经发布便冲上知乎热搜:

据官网介绍，MOSS是一个开源的对话语言模型，拥有160亿个参数。

它由大约7000亿个中文、英文和码字进行预训练。如果精度要求没那么高，甚至可以在单个3090显卡上运行。

MOSS支持中英文双语，拥有多轮对话和使用各种插件的双重能力，拥有搜索引擎、文字地图、计算器、方程求解的“技能点”。

目前MOSS在GitHub上有2.3k星，人气还在上升。

那么，MOSS开源了哪些项目，目前MOSS有哪些功能？让我们来看看。

可以解方程，生成图片。

据了解，这次MOSS是第三次迭代版本，命名为MOSS003。

当然，MOSS003并不开放所有型号。目前以基地预训模式开放为主，近期将开放最终模式:

此前MOSS已经经历了两次迭代，一次是开放内测的MOSS002版本，一次是内测的OpenChat001版本。

3月，我们见证了“国内首个开放测试ChatGPT”，这是MOSS002版本。

最新版本的效果如何？

MOSS团队发布了其多轮对话、解方程、写代码、生成图片、回答伦理的例子。

这就是多轮对话的示范效应，它有信息溯源的能力:

这是一个做数学题的例子，包括鸡和兔子在同一个笼子里的问题:

它还包括生成图片的功能:

还有最近网友热议的AI伦理问题:

当然，也有很多网友在这一波中“砸场”。

比如在GitHub官方问答中，有网友很想知道，就中文能力而言，谁比chatglm6b强？以下网友调侃:

这也是因为团队在MOSS002公测中说MOSS的中文能力不是很好，这也和训练数据有关。

另外，团队这次也开放了一些训练数据。

至于完整的数据，复旦MOSS团队表示“近期将全部开源”。

ChatGPT产品首次在中国发布

莫斯取自《流浪地球》中有自我意识的AI。

由复旦自然语言处理实验室邱希鹏研发，2月20日正式发布。

当时国内一大批厂商还在高调宣布打造ChatGPT，谁也没想到一句话没说就被干掉了。

所以即使MOSS的参数比ChatGPT小一个数量级，大家还是一窝蜂的挤服务器。

发布后不到一周，复旦大学教授邱希鹏在演讲中提出，如果优化成功，计划在3月底开源MOSS。

因为在他看来:

所以从一开始，他们就考虑开放MOSS，而不是将其商业化。

现在，虽然晚了快一个月，莫斯还是做到了他所说的。

你试过复旦莫斯开源模式吗？有什么效果？

MOSS开源项目地址:

[1]https://github . com/OpenLMLab/MOSS

[2]https://hugging face . co/fnlp/moss-moon-003-base

[3]https://hugging face . co/fnlp/moss-moon-003-sft

[4]https://hugging face . co/fnlp/moss-moon-003-sft-plugin

参考链接:

https://www.zhihu.com/question/596908242