刘润老师，大家都很熟悉，商业咨询界的顶流，“得到系”的大IP。
每年十月底，他都会有一场名为《进化的力量》主题演讲，四个小时，跟罗振宇老师的《时间的朋友》主题演讲一样，都是总结过去，预测未来，诊断现状。
我发现一个有意思的现象，很多人听刘润的演讲，无论是去现场的还是看直播的，大多数都是为了抠他演讲过程中飙的金句鸡汤，发完了感叹一番，基本就结束了。
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这多亏啊。
整场演讲差不多四个小时，可以理解为一本叫《2023中国商业洞察》的书。
很多人听完刘润老师的演讲，其实会陷入一种:“听君一席话，如听一席话”的陷阱。
一方面，跟刘润老师的内容有关，整篇演讲因为讲的是宏观的内容，所以的确没啥新意，这不是吐槽刘润老师，放谁都一样，对于中国的趋势，演讲里提到的观点，其实大家多多少少都听过，只是没有人像刘润老师那样系统的讲而已。因为这个原因，很多人其实对里面的观点没感觉的，所以内心没啥波澜。另一方面，跟读者有关，读者听宏观的东西，基本都是“感受一下”模式，很少会细究，所以会有很多人只是为了抠鸡汤发朋友圈，这事就结束了。
所以，在写这篇文章的时候，我个人对刘润老师年度演讲的观点，其实也没有太大感觉，但我对刘润老师和他的团队，是如何做出这份报告，形成自己方法论和观点很感兴趣。
我最关注的，还刘润老师这种商业大佬，他的信息源来自哪里。信息源是一个人的认知基础，作为一名认知领域的大神，刘润的信息模型是怎样的呢?
我梳理了一下，大概四个板块:
第一个板块，基于公开的宏观数据和观点。因为刘润老师是讲商业洞察的，像这种年度演讲，摆脱不了宏大的东西，所以会有非常多的宏观内容，而宏观内容，往往是由一系列的数据来支撑的。
我梳理了一下，这篇演讲的宏观资料几乎来自权威机构公开的信息:
旅游数据来自国家文化和旅游部;
消费数据来自国家统计局和美国商务部;
经济预测观点来自世界银行、国际货币基金组织和华尔街的资深人士;
中国GDP增长图信息来自网络公开信息整理;
劳动人口数据来自联合国统计和预测;
人口抚养比数据来自《中国统计年鉴》;
出口数据来自中国海关统计、阿里国际和同程商旅;
美国标普数据和日经指数来自网络整理;
阿里国际数据和同程商旅数据来自行业社交圈子;
AI效率观点来自布鲁金斯学会报告、哈佛大学和波士顿咨询联合报告。
这些数据其实只要你会百度，都能查到，或者部分来自网络新闻，当然，也有少部分是通过关系才能拿到的，比如阿里国际和同程商旅的数据，据刘润老师说通过关系拿到的。对我们的启示是，很多观点和趋势的洞察，其实是隐藏在这些枯燥的年鉴报告里的。当然，这么说，不是说你会百度了就能搞懂，这种信息，对刘润老师这种老司机来说才有用，因为他们经常研读，所以能够很轻易抠出重点。
第二个板块，是大量的微观资料和案例，主要来自网络整理:
假期车站售票状况来自各地站点的公告;
圆明园门票销售状况来自新闻公告;
消费者对价格敏感的观点来自麦肯锡调查;
阿里京东低价的消息来自澎湃新闻报道;
上海恒隆广场销售数据来自公开财报;
南京德基广场案例来自网络新闻和信息整理;
LV涨价新闻来自网络;
科技巨头裁员数据来自网络新闻整理;
AI布局信息来自网络新闻整理;
TikTok和Temu信息来自网络整理;
朝日唯品案例来自尼尔森行业数据;
巴黎罢工和外国退休年龄信息来自网络整理;
白酒和相机案例来自网络整理;
人工智能案例来自网络整理;
人工智能观点和科普来自网络整理;
各种大佬AI观点来自网络整理;
河北保定医疗案例来自网络;
自律监督师案例来自网络。
这个板块的内容，也是百度一搜就有，但是，关键词很重要，因为有些新闻太偏门了，找这些资料，一般只有带着目的性才能找得到。也就是说，刘润老师和他的团队，是搭建了框架之后，才去网上找到相应的新闻、案例和观点来支撑整个框架的。
第三个板块，就是整个演讲中大量观点的科普，这些资料主要来自相关图书:
美国衰退论观点来自埃隆·马斯克的推特;
全球经济复杂观点来自华尔街资深投资策略师大卫·罗奇;
寒武纪历史资料来自科普类书籍;
进化论观点来自《物种起源》的观点发散;
生物进化观点和梳理来自科普类书籍;
“增长收敛”观点模型来自经济学家:罗伯特·索洛;
“中速区间”一说来自十八大报告;
竞争战略观点来自迈克尔·波特;
德国奥乐齐案例来自相关商业图书;
商业观点来自经济学家熊彼特;
“人口抚养比”概念来自行业专用术语;
2023年最流行色和儿童手串来自网络理解;
情绪观点来自得到课程《情绪价值30讲》;
“优越感”观点来自图书《自卑与超越》;
“涌现”概念来自图书《人生算法》;
效率历史梳理来自相关图书;
服务业占比结论来自网络整理;
产业梳理观点来自相关图书;
西斯科案例来自相关商业图书;
全球化观点和整理来自相关经济图书;
经济预期观点来自清湖大学老师;
抢风航行观点来自吴士宏的《逆风飞飏》。
刘润老师最牛逼的地方，是观点整理和再现，这也是整个演讲中最为精彩的部分，但是大量的观点，其实都是老观点来的，书里都有了，只是如果你是个不怎么读书的人，很少会注意到。而刘润老师，也是读书大神，据他说，一年速读几百本书，加上早年精读的沉淀，他的认知库房里，有大量专业观点的，需要的时候就可以调出来用。
第四个板块，主要是一些案例和比较前沿的观点，主要通过刘润老师的朋友圈获取:
人口观点来自人口学家梁建章;
“市场萎缩，行业集中”观点来自财经网站;
泡泡玛特观点来自对创始人的专访;
巴奴的火锅店案例来自亲身经历;
美团无人机案例来自亲身经历;
柔灵科技案例来自行业社交圈子;
折扣MAMA案例来自行业社交圈子;
足力健老人鞋案例来自行业社交圈子;
“云宠宝”案例来自行业社交圈子;
TOTWOO智能首饰观点来自行业社交圈子;
“量品”定制案例来自行业社交圈子;
智能助医观点来自科大讯飞的朋友介绍;
飞凡汽车积木营销案例来自行业社交圈子;
盘点美味案例来自行业社交圈子;
义乌国际商贸城介绍来自亲身经历;
梅卡曼德机器人案例来自行业社交圈子;
“苇渡科技”案例来自行业社交圈子;
信也科技案例来自行业社交圈子。
刘润老师在演讲中还提到，他有一个圈子，叫季度盛宴，就是每个季度，会请一个领域的牛人吃饭喝酒学习，以丰富自己的认知。除此之外，他还会疯狂的去全国各地拜访，考察各种牛逼公司，找优质案例。这个板块的信息，可以说是刘润老师的核心信息，其他人不好拿到，因为刘润老师干这行的，所以积累了大量的人脉，基于这些人脉，他比我们更加容易站在行业的信息高地。
到了这里，我们通过刘润老师的年度演讲，基本搞清楚了他的认知模型:
宏观数据和行业数据:来自公开的权威机构定期收集;
趋势新闻和新奇案例:来自公开的网络关键词定期收集;
基础经济原理和观点:来自经典图书和最新的报告观点;
行业案例和商业洞察:来自企业走访、专家交流和个人总结。
年度演讲，是刘润老师及其团队投入时间最多，放出“信息量”最大，要求最高的内容，所以这篇演讲内容的信息模型，也大约等于刘润老师本人的信息获取模型。
作为一名商业咨询顶流，他平时的文章，也几乎是这个模型，针对行业某个趋势，找到宏观数据，微观案例，业内大神交流，然后总结出新的观点洞察。
都说，这个时代最大的不平等是信息差。
刘润老师这个专业咖的信息获取模型，还是蛮值得学习的，我不想在这里讨论刘润老师的观点有没有价值，但他走到今天，一定是有成功的秘诀的，至少，这也是秘诀的一部分。
