全面解析淘宝稽查系统算法模型和安全B单技巧

核心提示电商人一直流传着一句话:做淘宝的哪里有不补单的。新品不B单,就没有基础销量和基础评价,那买家下单的概率就更小了。但补吧,不管是补大词还是长尾词,都会被系统监控到,或被清洗或被降权,甚至还有一大批被误伤的。很多卖家问我有没有什么不被抓的方法,俗话说,知己知彼百战百胜,下面咱们就来了解一下淘宝稽查系统的三大通用算法模型:1deepsep账号识别模型检测用户异常行为,预判B单。1、地理风险聚集模型也就是在某一个地理位置,比如说某市一个郊区快递站点,经常收到大量的包裹,且这些包裹的发件地址都是来自同一位置或周边区

电商人一直流传着一句话:做淘宝的哪里有不补单的。新品不B单,就没有基础销量和基础评价,那买家下单的概率就更小了。

但补吧,不管是补大词还是长尾词,都会被系统监控到,或被清洗或被降权,甚至还有一大批被误伤的。

很多卖家问我有没有什么不被抓的方法,俗话说,知己知彼百战百胜,下面咱们就来了解一下淘宝稽查系统的三大通用算法模型:

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deepsep账号识别模型

检测用户异常行为,预判B单。

1、地理风险聚集模型

也就是在某一个地理位置,比如说某市一个郊区快递站点,经常收到大量的包裹,且这些包裹的发件地址都是来自同一位置或周边区域。

比如,买手在给一家店铺S单时,为了获取更大的利益,多次购买或者发动自己身边的朋友购买,结果收货地址还都是填的同一个地方。

那么,这种行为就会被淘宝判定为B单。

2、账号安全检测模型

买家账号有涉嫌违规B单,系统就会对其记录,当这些账号再次活跃时,就会对其购买宝贝的商家进行稽查,另外某些平台补B号和鱼池号也会被纳入检测。

比如,某些不良刷手A,由于他以往的补单行为已经被淘宝记录在案,相当于有了黑历史。

如果它再度开始活跃起来在某几个店铺购买商品,那么淘宝系统就会对店铺B的行为判定为B单。同理平台号和鱼池号也是会被侦测。

3、图环形监测模型

这一监测模型基于传统地推,涉及到多个买家成交店铺分布呈环形分布。

虽然说买家没有集中到某一个地理位置大量购买商品,但是最后不同地方的买家最终的交汇点还是集中到这几家店铺。

比如,虽然A、B、C、D四个刷手都不是同一地方的,但是他们几乎都经常在同一个或几个店铺购买大量相同的宝贝,这样也会引起淘宝系统的注意。

解决方法:

提前通过癞蛤蟆工具箱的火眼金睛工具,全方位查询旺旺基础信息和稽查恶意退单、敲诈、打假师、差评师等。

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deepfraud行为识别模型

检测隐藏交易作弊,识别精细化B单行为。

1、文本挖掘模型

S手在搜索宝贝的时候所用的关键词,为全标题或者半标题。在淘宝千人千面的算下,不同的人搜索同样的关键词,所出现的宝贝是不一样的。

如果刷手为了方便精准地找到要刷的宝贝,而使用全标题或者半标题作为关键词来搜索,极容易被淘宝判定为S单行为。

2、用户行为时序模型

B单时,我们都会要求刷手有货比三家、浏览、收藏、加购等行为,以此来避开淘宝反作弊系统的判定。

如果我们在B单行为过程中太过规律化,则依然有被淘宝反作弊系统抓捕的风险。

比如,我们找了A、B、C三个人来给我们B单,在浏览、货比、收藏加购的时候,三人都选择了同样几个商家进行货比,选择了同样的宝贝进行收藏;

并且在购买的时候连颜色款式和数量都一样,这种规律性的行为会被淘宝判定为B单。

3、图传播模型

通常买手在B单任务中或者完成任务后,都会截图给卖家以此来说明任务完成度。

但是淘宝APP在稽查场景行为中有截图记录识别,所以截图给掌柜其实会给淘宝留下记录。

4、物流监控模型

刷手完成B单后,卖家要提供物流信息,而真实的物流发货成本较高,所以有些卖家为了节省成本会找“数据空包”。

目前基本所有的快递公司都接入了淘宝系统,如果是数据空包,那么在快递中转的称重过程中,会没有重量显示,就会被淘宝判定为B单。

另外,还有一些不良商家在提供数据空包时,会将同一个数据空包卖给几个商家,这样就会一家被抓,全部被抓,加大了风险。

解决方法:我们可以通过礼品单完成发货,全部真实发货,有真实物流。

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deepgraph关系图谱识别模型

识别社交网络和关系图谱

1、人脉走向模型

说得简单点,就是需要你证明你跟买家之间不认识。

淘宝虚假交易的一个场景,并不是说你是虚假交易,只要是你利用朋友亲戚同学购买都会被判定虚假交易,哪怕你不是真的虚假交易。

阿里判断你跟这个人是不是认识,主要通过以下渠道:

①阿里社交软件

比如说你在支付宝或者钉钉里是不是好友。

②通讯录

阿里会读取你的通讯录或者是根据它在互联网上掌握了大数据判断社交关系,判断你是不是可能认识这个人。

③支付宝

阿里会根据资金的走向判定作弊。

2、资金流量模型

一般买手在B单完成之后,卖家都会通过支付宝把本金返回到刷手的支付宝账户里。

此时如果时间间隔较短,或者是卖家用的同一人认证的支付宝账户,淘宝系统就会判定为B单行为。

比如,刷手A在商家B这里完成了一单交易。如果商家B将货款又用同一支付宝认定人返回到刷手A的支付宝账户,那么就会被系统判定此交易为B单行为。

解决方法:

假如买家用支付宝支付,卖家用另一人认证的非支付宝账户退回。

此外,B单需要在众多数据的支持下才可以进行操作的。

大家一定要仔细审查和把控B单流程、B单路径、B单关键词、B单力度、流量匹配、转化率等核心数据。

首先,数据把控。

正常搜索起爆的宝贝,起爆数据是有一个固定的起爆模型!

根据对每个爆款数据的观察,可以看到在宝贝的不同阶段,转化率和UV价值都相对稳定,而且收藏率高于转化率,加购率高于收藏率。

而被降权宝贝,共同点就是转化率像过山车一样,收藏加购佛系处理。

所以我们想不被稽查,就要维护好数据,去迎合淘宝的爆款模型,安全的重点就是:转化率,收藏率,加购率,UV价值!

我们可以通过癞蛤蟆工具箱的黑S开发器来分析竞品的数据,看对手的流量结构和主要的成交方向,分析竞品的成交词、引流词等。

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再者,入口单一。

就是B单时总是用一个关键词,用一个进店来源,只有通过关键词搜索进店的成交的,仿佛直接告诉淘宝,你在B单!

所以,卖家要注意合理安排进店来源,包括通过购物车,收藏夹点击进店下单,或者出几单通过小词进店成交。

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